예정된 이벤트
Building end-to-end RAG system using Solar LLM and MongoDB Atlas
기업이 Solar LLM과 MongoDB Atlas를 사용하여 내부 RAG 애플리케이션을 구축하여 직원들의 정보 접근성을 개선하고 업무 생산성을 높일 수 있는 방법을 알아보세요.
Event Recap - Exploring Japan's AI scene with Upstage Solar Mini ja
한국어, 영어뿐만 아니라 일본어까지 지원하는 Solar Mini Chat ja와 함께한 일본에서의 이벤트 및 밋업 개최 후기를 업스테이지 블로그에서 확인해 보세요! 생성형 AI가 글로벌 산업에 미치고 있는 영향과 더불어 업스테이지가 Solar LLM을 통해 아시아 태평양 지역에서 어떻게 언어 지원을 확장해나가고 있는지에 대해서도 함께 살펴보세요.
Solar LLM with Predibase: The Best LLM for Fine-Tuning that beats GPT-4
GPT-4를 능가하는 최고의 파인튜닝용 LLM, Solar LLM을 소개합니다! Solar LLM이 미세 조정에 탁월한 이유에 대해 자세히 알아보고 개발자가 Solar 모델을 미세 조정할 수 있는 빠르고 안정적이며 비용 효율적인 플랫폼을 살펴보세요.
Our journey to expanding the LLM ecosystem: #OpenSource #Hackathon #SchoolTour
건강한 LLM 생태계를 만들기 위한 오픈소스 프로젝트부터 세계의 개발자 및 학생들과 함께하는 해커톤, 그리고 학교 투어에 이르기까지! 글로벌 LLM 생태계 확장을 위한 업스테이지의 여정을 소개합니다.
Breaking Barriers: Revolutionize Your Work with Our Next-Level Embedding Model
Solar Embedding-1-Large로 임베딩 기술의 다음 도약을 경험하세요: 획기적인 솔라 임베딩-1-라지 모델은 작업 프로세스를 혁신할 것입니다. OpenAI 모델에 비해 뛰어난 성능과 가장 까다로운 작업도 처리할 수 있다는 약속을 바탕으로 이제 검색 시스템과 그 이상을 향상시킬 때입니다.
Deploying Solar with BentoML
BentoML과 함께 Solar를 배포하면 강력하고 비용 효율적인 대규모 언어 모델(LLM) 배포를 원하는 기업에게 원활한 솔루션을 제공합니다. 작지만 강력한 107억 개에 달하는 Solar의 모델을 BentoML의 배포 기능과 함께 활용하여 최적의 성능과 확장성을 보장하는 방법을 알아보세요. 통합 단계를 살펴보고 귀사의 AI 이니셔티브에 Solar의 잠재력을 활용하세요.
Evalverse: Revolutionizing Large Language Model Evaluation with a Unified, User-Friendly Framework
Evalverse를 만나보세요: 대규모 언어 모델 평가를 혁신하는 획기적인 프레임워크. 통합된 접근 방식과 사용자 친화적인 기능으로 평가를 간소화하여 포괄적이고 포괄적인 AI 발전을 이루는 Evalverse. 데모 동영상에서 주요 기능과 아키텍처를 살펴보고 실제 적용 사례를 확인해 보세요. Evalverse와 함께 AI 기술의 혁신과 접근성을 촉진하는 데 동참하세요!
Case Study: RAG-based natural language question response
정보 검색 및 응답 생성을 혁신하는 검색 증강 세대(RAG)의 혁신적 잠재력을 살펴보세요. 뉴스 검색을 위한 빅 카인드 AI로 대표되는 업스테이지의 맞춤형 RAG 시스템이 어떻게 고급 AI 기능과 실시간 데이터 통합을 활용하여 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공하는지 알아보세요. 사용자 경험을 개선하고 착시 현상을 완화하는 데 중점을 둔 Upstage는 고객의 기대를 뛰어넘는 맞춤형 솔루션을 제공함으로써 RAG 기술의 새로운 표준을 제시합니다.
Open Source All About Data Processing, Dataverse
데이터버스는 Python을 사용해 추출, 변환, 로드(ETL) 파이프라인을 간소화하도록 설계된 무료로 액세스할 수 있는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 게시물에서는 이 프로젝트의 기원을 살펴보고 오픈 소스 데이터 처리 영역에서의 향후 전망에 대해 조명해봅니다.
(Almost) Zero Hallucination with RAG and Groundedness Check
LLM의 정확도와 신뢰성을 높이기 위해서는 평가 시스템을 통해 성능을 검증해 보는 과정이 필수적입니다. LLM 리더보드 뒤에 숨겨진 자동화된 평가부터 인적 자원을 투입한 평가에 이르기까지 다양한 매커니즘을 살펴보세요.
2023 Retrospective: Insights from a CTO Entering the World of Large Language Models
업스테이지에서 AI 혁신의 시대를 헤쳐나가는 놀라운 한 해를 되돌아봅니다! LLM 시장에 첫 발을 내딛은 순간부터 HuggingFace Open LLM 리더보드에서 당당히 1위를 차지하기까지, 놀라운 여정이었습니다. 이화석 CTO가 2023년 회고에서 지난 한 해의 주요 성과와 이정표를 공유하는 블로그에서 자세한 내용을 살펴보세요.
A Look Back on 2023 AI Trend Keywords
2023년은 AI 발전의 중추적인 해였습니다. AI 커뮤니티에 지각 변동을 일으킨 역동적인 사건의 스냅샷을 포착한 트렌드 키워드를 살펴보세요.
Open Source LLM and the Ecosystem of Korean LLM
오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)은 AI 시장 환경과 생태계에 큰 변화를 일으키고 있습니다. 오픈 소스 LLM의 부상과 최첨단 제너레이티브 AI에 대한 액세스를 대중화하는 데 미치는 영향에 대해 자세히 알아보는 블로그를 살펴보세요.
Data-Centric AI in the Real World
자동차가 움직이기 위해서는 연료가 필요하고 요리를 만들기 위해서는 재료가 필요한 것처럼, 인공지능 시스템에도 데이터라는 연료와 재료가 필요합니다. 이 블로그를 통해 실제 세계에서 데이터가 어떻게 활용되는지 살펴보세요.