LLM 트렌드 보고서(2024년 2분기)
Insight (전영훈) YoungHoon Insight (전영훈) YoungHoon

LLM Trend Report (2024 Q2)

2024년 여름 LLM 트렌드 보고서에서 대규모 언어 모델(LLM)의 최신 발전과 비즈니스 운영과의 통합에 대해 알아보세요. 광학 문자 인식(OCR), 레이아웃 분석(LA), 검색 증강 생성(RAG) 시스템과 같은 필수 기술을 살펴보세요. 실제 사용 사례를 통해 이러한 혁신을 활용하여 비즈니스에서 LLM의 잠재력을 극대화할 수 있는 인사이트를 얻으세요.

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오픈소스 LLM과 한국 LLM의 생태계
Insight Hailey(박성민) . Insight Hailey(박성민) .

Open Source LLM and the Ecosystem of Korean LLM

오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)은 AI 시장 환경과 생태계에 큰 변화를 일으키고 있습니다. 오픈 소스 LLM의 부상과 최첨단 제너레이티브 AI에 대한 액세스를 대중화하는 데 미치는 영향에 대해 자세히 알아보는 블로그를 살펴보세요.

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AI 모델에서 데이터를 처리할 때 발생하는 세 가지 문제(데이터! 데이터! 데이터!)
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Three issues with handling data in AI models (Data! Data! Data!)

서비스 개선을 위한 AI 모델 개발에서 데이터는 자주 언급됩니다. 학교 수업이나 온라인 강의에서 모델과 최적화 방법에 대한 논의는 쉽게 찾아볼 수 있지만, 실제로 데이터와 관련된 방법론을 찾아보기는 어렵습니다. 그럼 지금부터 AI 모델 개발 시 데이터 관련 작업이 어려운 이유에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

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