'온디바이스 AI'를 살펴보세요: 인터넷과 클라우드가 필요 없는 AI
2024/02/08 | 작성자: 박성민 (콘텐츠 매니저)
온디바이스 AI란?
인터넷과 클라우드 연결 없이 전자기기만 있다면 언제 어디서나 AI 서비스를 활용할 수 있게 해주는 ‘온디바이스 AI’가 주목받고 있습니다. 온디바이스 AI는 클라우드를 거치지 않고 기기 내부에서 AI 시스템을 구동하는 기술로, 개인정보를 보호하면서 빠른 응답 속도와 초개인화 서비스를 제공할 수 있는 새로운 방법론입니다. 이를 활용하면 리소스가 제한된 환경에서도 고급 LLM을 배포하고 활용할 수 있어 기술의 적용 가능성과 접근성을 크게 확장할 수 있습니다. 이러한 강점으로 인해 현재 많은 조직에서는 스마트폰, IoT 기기, VR/AR 헤드셋 등 다양한 디바이스에 온디바이스 AI 기술을 적용하려고 시도하고 있습니다.
지난 달, 삼성전자가 출시하며 화제를 모은 첫 AI 폰 '갤럭시S24' 시리즈도 온디바이스 AI가 활용된 사례입니다. 이번 갤럭시 S24 시리즈는 클라우드 방식을 지원함과 동시에 하이브리드 형태로 스마트폰 내에서 AI 데이터 처리가 직접 이루어지는 온디바이스 AI 기술이 도입되었는데요. 갤럭시 S24 사용자는 ‘고급 인텔리전스 설정’에서 데이터가 온라인 서버를 거치는 클라우드 AI 기능을 일괄 차단할 수 있어 보안을 강화하고 프라이버시를 자율적으로 제어할 수 있습니다.
다양한 분야에 적용되는 온디바이스 AI
이러한 온디바이스 AI 기술 트렌드는 개인 정보 유출에 대한 우려를 낮출 수 있어 기존 클라우드 기반 AI의 대안으로 떠오르고 있습니다. 온디바이스 AI는 인터넷에 연결되지 않은 디바이스에서 로컬로 실행됩니다. 이는 클라우드에 데이터를 전송하지 않는 방식이기에 사용자의 민감한 정보 보호를 강화하는 동시에 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 온디바이스 AI는 AI 어시스턴트와 챗봇 등이 환경에 구애받지 않고 다양한 기기에서 원활하게 실행되도록 보장하므로 사용자는 고품질의 기능을 통해 일상에서 LLM 애플리케이션과의 상호 작용을 최대한 활용할 수 있습니다. 그럼 온디바이스 AI의 이점에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
온디바이스 AI의 장점
온디바이스 AI의 동작 원리
개인정보 보호 및 보안 강화
온디바이스 AI는 기기 자체에서 데이터를 처리하도록 설계되었기 때문에 민감한 데이터를 외부 서버로 전송할 필요가 없으며, 각종 보안 위협으로부터 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 사용자는 금융 및 의료 기록과 같은 개인 정보를 보호할 수 있고, 조직은 기업 기밀 정보에 대한 무단 액세스를 방지할 수 있는 장점이 있습니다.
빠른 속도
또한 원격으로 데이터를 처리할 때 심각한 병목 현상이 될 수 있는 데이터 전송과 관련해 속도가 지연되지 않기 때문에 데이터를 더욱 빠르고 비용 효율적으로 처리할 수 있습니다. 따라서 애플리케이션의 응답 속도가 빨라지고 전반적인 사용자 경험이 향상됩니다. 또한 온디바이스 AI는 값비싼 클라우드 인프라가 필요하지 않으며 인터넷을 통해 전송해야 하는 데이터의 양을 줄여주므로 많은 조직에서 비용 효율적인 솔루션이 될 수 있습니다.
접근성 확대
온디바이스 AI는 오프라인으로도 활용 가능하다는 점 또한 큰 장점입니다. 클라우드 기반 AI와 달리 인터넷 연결 없이도 머신러닝 작업을 수행할 수 있는 온디바이스 AI는 사용자가 서비스를 이용하고 싶을 때 언제 어디서나 이를 활용할 수 있도록 돕습니다. 이러한 특징으로 인해 다양한 디바이스와 애플리케이션에 적용할 수 있어 접근성을 확대할 수 있습니다.
초개인화
사용자는 개인의 취향과 일상에 따라 실시간으로 초개인화된 서비스를 경험할 수 있습니다. 물론 사용자의 데이터 프라이버시와 보안은 보장됩니다. 예를 들어, 사용자가 오늘은 어떤 옷을 입어야 할지 조언을 요청하면 온디바이스 LLM이 실시간 날씨와 사용자의 평소 패션 취향을 바탕으로 완벽한 스타일을 추천하는 것이 가능해집니다.
온디바이스 AI의 활용 사례
가전 제품 및 스마트폰
인공지능(AI) 기술 개발 및 서비스 기업 업스테이지는 LG전자와 AI 사업 분야 제휴 양해각서(MOU)를 체결했다.
온디바이스 AI는 이미 다양한 일상 기기에 적용되고 있으며, 이를 확대하려는 기업의 움직임은 늘어나고 있습니다. 일례로 최근 인공지능 기업 업스테이지와 LG전자는 LG 그램 노트북에 소형 언어 모델(SLM) 'Solar'를 탑재하는 파트너십을 맺었다고 발표했습니다. Solar는 다양한 자연어 처리(NLP) 작업에서 작은 모델 크기에도 불구하고 높은 성능을 발휘하는 것으로 알려져 있습니다. 이번 파트너십은 개인용 컴퓨터(PC)나 스마트폰과 같은 디바이스에서 직접 생성형 AI를 실행할 수 있도록 구축하는 것을 목표로 합니다. 이는 소형 언어 모델(SLM)이라고도 하는 소형 온디바이스 LLM을 디바이스 자체에 내장하는 것입니다. 가까운 미래에 전 세계 고객은 더 빠르고 안전한 AI를 경험할 수 있을 것으로 기대됩니다.
또한 Apple의 Siri나 Google 어시스턴트와 같은 가상 비서도 온디바이스 AI의 널리 사용되는 예입니다. 이러한 가상 비서는 일반적으로 인터넷 연결 없이도 미리 알림을 설정하고, 메시지를 보내고, 날씨나 교통 정보를 제공하는 데 사용됩니다. 이러한 온디바이스 AI 가상 비서는 기기에 로컬로 내장된 사전 학습된 머신 러닝 모델을 사용하여 작동합니다. 사용자가 가상 어시스턴트와 상호 작용하면 디바이스는 입력을 처리하고 사전 학습된 모델을 사용하여 요청을 이해하고 응답하는 원리입니다. 온디바이스 AI는 자연어 처리, 이미지 인식, 데이터 분석 등 다양한 작업을 학습시키고 활용할 수 있습니다.
헬스케어
웨어러블 디바이스의 온디바이스 AI는 건강 관리를 위한 실시간 인사이트와 알림을제공합니다. 스마트워치와 피트니스 트래커는 사용자가 바이탈 사인을 모니터링하고 건강 문제의 조기 경고 신호를 감지할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 기기의 알고리즘은 불규칙한 심장 박동을 감지하여 사용자에게 의사의 진료를 받도록 경고할 수 있습니다. 또한 개인 맞춤형 운동 계획을 제공하고 적절한 식단을 제안할 수도 있습니다. 이 기술이 의료 기기에 적용되면 의사가 신속하고 정확하게 의학적 진단을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.
자율주행
온디바이스 AI는 자율주행차의 핵심 기술 중 하나입니다. 이는 운전 경험을 향상시키고 자율주행차와 같은 새로운 산업의 발전에 기여합니다. 온디바이스 AI는 운전자가 주행 중 사고를 예방할 수 있도록 도우며, 자율주행차에 적용되면 주변 환경과 도로 상태를 감지하여 더욱 안전한 주행을 할 수 있도록 합니다..
금융
금융 기업은 온디바이스 AI 기술을 활용하여 사용자와 보안에 위협이 될 수 있는 의심스러운 활동을 탐지하고 고객 경험을 개선합니다. 온디바이스 AI 알고리즘은 디바이스에서 로컬로 데이터를 처리함으로써 금전적 손실을 방지하고 신원 도용을 방지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 개인화된 금융 상품을 제안하거나 고객 지원을 개선하는 데에도 유용합니다.
온디바이스 AI가 이끄는 혁신의 새로운 지평
2024년의 기술 트렌드로 떠오른 온디바이스 AI는 앞으로 더 많은 산업군에 적용되어 시장에 혁신을 일으킬 것으로 보입니다. 비즈니스에 온디바이스 AI를 발 빠르게 도입하여 차별화된 AI 기반 서비스를 고객에게 제공해 보세요. 더 가볍고, 스마트하면서 놀랍도록 빠른 속도를 자랑하는 업스테이지의 SLM 'Solar'가 여러분의 비즈니스에 완벽한 솔루션이 될 것입니다.
작지만 강력한 맞춤형 SLM으로 온디바이스 AI를 구축하세요.
