개요
Upstage AI Talk Event Recap: Where AI experts gather to shape the future
인공지능 전문가들이 한자리에 모여 미래를 설계하는 업스테이지 AI 토크 이벤트의 요약본을 확인하세요. LLM에 대한 귀중한 인사이트를 발견하고 인공 지능의 미래를 살펴보세요.
Small Models, Big Impact: How Upstage Built a Highly Accurate SLM for Proofreading
업스테이지가 교정을 위해 미세 조정된 GPT-4o 미니보다 뛰어난 성능을 발휘하는 매우 정확한 SLM(Small Language Model)을 구축한 방법을 살펴보세요.
Exploring Real-World LLM Solutions with Solar - Webinar Summary
"Exploring Real-World LLM Solutions with Solar" 웨비나에서 소개된 6가지 아이디어를 자세히 살펴보고 실제 LLM이 활용될 수 있는 다양한 애플리케이션 사례를 살펴보세요.
Enhancing Tax Administration Efficiency Using the Latest Document AI Technology: Customer Success Stories
베스트 세무법인은 업스테이지의 OCR 및 레이아웃 분석 기술을 통해 세무 및 회계 업무를 혁신하고 있습니다. 이 회사는 문서 분석을 자동화하고 데이터 처리를 간소화하여 운영 효율성과 정확성을 향상시켰습니다. 최첨단 AI 솔루션이 세무 관리 프로세스를 어떻게 혁신하는지 알아보세요.
Building end-to-end RAG system using Solar LLM and MongoDB Atlas
기업이 Solar LLM과 MongoDB Atlas를 사용하여 내부 RAG 애플리케이션을 구축하여 직원들의 정보 접근성을 개선하고 업무 생산성을 높일 수 있는 방법을 알아보세요.
Event Recap - Exploring Japan's AI scene with Upstage Solar Mini ja
한국어, 영어뿐만 아니라 일본어까지 지원하는 Solar Mini Chat ja와 함께한 일본에서의 이벤트 및 밋업 개최 후기를 업스테이지 블로그에서 확인해 보세요! 생성형 AI가 글로벌 산업에 미치고 있는 영향과 더불어 업스테이지가 Solar LLM을 통해 아시아 태평양 지역에서 어떻게 언어 지원을 확장해나가고 있는지에 대해서도 함께 살펴보세요.
Solar LLM with Predibase: The Best LLM for Fine-Tuning that beats GPT-4
GPT-4를 능가하는 최고의 파인튜닝용 LLM, Solar LLM을 소개합니다! Solar LLM이 미세 조정에 탁월한 이유에 대해 자세히 알아보고 개발자가 Solar 모델을 미세 조정할 수 있는 빠르고 안정적이며 비용 효율적인 플랫폼을 살펴보세요.
Our journey to expanding the LLM ecosystem: #OpenSource #Hackathon #SchoolTour
건강한 LLM 생태계를 만들기 위한 오픈소스 프로젝트부터 세계의 개발자 및 학생들과 함께하는 해커톤, 그리고 학교 투어에 이르기까지! 글로벌 LLM 생태계 확장을 위한 업스테이지의 여정을 소개합니다.
Next Generation for AGI: Upstage’s On-Device LLM, WriteUp
업스테이지의 온디바이스 LLM인 WriteUp으로 손끝에서 AI의 힘을 경험하세요. 고급 모델 최적화 및 정량화 기술 덕분에 인터넷 연결 없이도 작문 작업을 위한 AI 지원을 즐길 수 있습니다. 원격 위치에 완벽한 WriteUp은 개인 기기에서 데이터 개인정보 보호와 고성능을 보장합니다.
Introducing Solar Mini Chat ja: Expanding Language Support to Japanese
이제 Solar 미니 채팅에 영어, 한국어와 함께 일본어가 추가되었음을 알려드리게 되어 매우 기쁩니다. 멀티 턴 채팅을 위해 특별히 미세 조정된 Solar 미니 채팅 ja는 일본어 상호 작용에 탁월하며, 고성능과 향상된 사용자 경험을 제공합니다. 미묘한 문맥 인식 커뮤니케이션이 필요한 애플리케이션에 이상적이며, 주요 NLP 작업에서 많은 오픈 소스 모델을 능가합니다. 기존 API 키와 원활하게 통합하여 일본어 채팅 애플리케이션의 수준을 높여보세요!
Breaking Barriers: Revolutionize Your Work with Our Next-Level Embedding Model
Solar Embedding-1-Large로 임베딩 기술의 다음 도약을 경험하세요: 획기적인 솔라 임베딩-1-라지 모델은 작업 프로세스를 혁신할 것입니다. OpenAI 모델에 비해 뛰어난 성능과 가장 까다로운 작업도 처리할 수 있다는 약속을 바탕으로 이제 검색 시스템과 그 이상을 향상시킬 때입니다.
Deploying Solar with BentoML
BentoML과 함께 Solar를 배포하면 강력하고 비용 효율적인 대규모 언어 모델(LLM) 배포를 원하는 기업에게 원활한 솔루션을 제공합니다. 작지만 강력한 107억 개에 달하는 Solar의 모델을 BentoML의 배포 기능과 함께 활용하여 최적의 성능과 확장성을 보장하는 방법을 알아보세요. 통합 단계를 살펴보고 귀사의 AI 이니셔티브에 Solar의 잠재력을 활용하세요.
Evalverse: Revolutionizing Large Language Model Evaluation with a Unified, User-Friendly Framework
Evalverse를 만나보세요: 대규모 언어 모델 평가를 혁신하는 획기적인 프레임워크. 통합된 접근 방식과 사용자 친화적인 기능으로 평가를 간소화하여 포괄적이고 포괄적인 AI 발전을 이루는 Evalverse. 데모 동영상에서 주요 기능과 아키텍처를 살펴보고 실제 적용 사례를 확인해 보세요. Evalverse와 함께 AI 기술의 혁신과 접근성을 촉진하는 데 동참하세요!
Case Study: RAG-based natural language question response
정보 검색 및 응답 생성을 혁신하는 검색 증강 세대(RAG)의 혁신적 잠재력을 살펴보세요. 뉴스 검색을 위한 빅 카인드 AI로 대표되는 업스테이지의 맞춤형 RAG 시스템이 어떻게 고급 AI 기능과 실시간 데이터 통합을 활용하여 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공하는지 알아보세요. 사용자 경험을 개선하고 착시 현상을 완화하는 데 중점을 둔 Upstage는 고객의 기대를 뛰어넘는 맞춤형 솔루션을 제공함으로써 RAG 기술의 새로운 표준을 제시합니다.
Case Study: Client-specific Large Language Model
업스테이지가 맞춤형 비공개 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 이커머스 데이터 추출의 문제를 어떻게 해결하는지 알아보세요. 속성-가치 추출(AVE)과 감성 분석에 중점을 둔 Upstage의 혁신적인 접근 방식은 제품 리스팅 프로세스를 간소화하고 Connectwave와 같은 플랫폼에서 사용자 경험을 향상시킵니다. 전문가 혼합 아키텍처와 AWS SageMaker를 활용하는 Upstage는 커머스 전용 LLM 개발의 새로운 표준을 제시하여 이커머스 분야의 효율성과 생산성을 높이고 있습니다.
Solar LLM Rises in the East via AWS SageMaker Jumpstart
Solar LLM의 강점을 살펴보고, 이를 Amazon Sagemaker Jumpstart와 AWS 마켓플레이스에서 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
Open Source All About Data Processing, Dataverse
데이터버스는 Python을 사용해 추출, 변환, 로드(ETL) 파이프라인을 간소화하도록 설계된 무료로 액세스할 수 있는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 게시물에서는 이 프로젝트의 기원을 살펴보고 오픈 소스 데이터 처리 영역에서의 향후 전망에 대해 조명해봅니다.
Meet Upstage at GTC 2024!
업스테이지가 NVIDIA의 GTC 2024에 참가합니다!
How to use ‘Solar’ LLM vol. 1 - Tips for writing an effective project proposal
거대언어모델을 활용해 업무 생산성을 높이는 방법이 궁금하신가요? Solar LLM을 활용해 비즈니스 기획서를 효율적으로 작성할 수 있는 방법을 확인해 보세요!
(Almost) Zero Hallucination with RAG and Groundedness Check
LLM의 정확도와 신뢰성을 높이기 위해서는 평가 시스템을 통해 성능을 검증해 보는 과정이 필수적입니다. LLM 리더보드 뒤에 숨겨진 자동화된 평가부터 인적 자원을 투입한 평가에 이르기까지 다양한 매커니즘을 살펴보세요.