개요
Understanding Fine-Tuning of Large Language Models: A Comprehensive Overview
대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정하는 것은 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 AI를 사용자 지정하는 데 매우 중요합니다. 이 블로그에서는 복잡한 명령을 따르는 모델의 능력을 향상시키는 명령어 튜닝과 인간의 가치와 일치하는 출력을 보장하는 정렬 튜닝이라는 두 가지 주요 유형의 미세 조정에 대해 자세히 설명합니다. 이러한 프로세스를 이해함으로써 기업은 고객 지원, 콘텐츠 제작 등에 AI를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
SAAS - Solving Ability Amplification Strategy for Enhanced Mathematical Reasoning in Large Language Models
업스테이지 AI, 매스프레소, KT가 공동으로 발표한 획기적인 연구 논문인 "SAAS: 대규모 언어 모델에서 수학적 추론 능력 향상을 위한 해결 능력 증폭 전략"을 소개합니다. 이 새로운 접근 방식은 순차적 학습을 활용하고, 생각의 사슬(CoT)과 생각의 프로그램(PoT) 방법론을 결합하여 대규모 언어 모델(LLM)의 수학적 추론과 문제 해결 능력을 크게 향상시킵니다. 연구 결과에 따르면 SAAS는 GSM8K 및 MATH와 같은 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하여 대규모 모델을 능가하고 AI 기반 수학적 추론의 새로운 표준을 제시합니다. SAAS로 LLM의 역량을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
Next Generation for AGI: Upstage’s On-Device LLM, WriteUp
업스테이지의 온디바이스 LLM인 WriteUp으로 손끝에서 AI의 힘을 경험하세요. 고급 모델 최적화 및 정량화 기술 덕분에 인터넷 연결 없이도 작문 작업을 위한 AI 지원을 즐길 수 있습니다. 원격 위치에 완벽한 WriteUp은 개인 기기에서 데이터 개인정보 보호와 고성능을 보장합니다.
Introducing Solar Mini Chat ja: Expanding Language Support to Japanese
이제 Solar 미니 채팅에 영어, 한국어와 함께 일본어가 추가되었음을 알려드리게 되어 매우 기쁩니다. 멀티 턴 채팅을 위해 특별히 미세 조정된 Solar 미니 채팅 ja는 일본어 상호 작용에 탁월하며, 고성능과 향상된 사용자 경험을 제공합니다. 미묘한 문맥 인식 커뮤니케이션이 필요한 애플리케이션에 이상적이며, 주요 NLP 작업에서 많은 오픈 소스 모델을 능가합니다. 기존 API 키와 원활하게 통합하여 일본어 채팅 애플리케이션의 수준을 높여보세요!
Breaking Barriers: Revolutionize Your Work with Our Next-Level Embedding Model
Solar Embedding-1-Large로 임베딩 기술의 다음 도약을 경험하세요: 획기적인 솔라 임베딩-1-라지 모델은 작업 프로세스를 혁신할 것입니다. OpenAI 모델에 비해 뛰어난 성능과 가장 까다로운 작업도 처리할 수 있다는 약속을 바탕으로 이제 검색 시스템과 그 이상을 향상시킬 때입니다.
Evalverse: Revolutionizing Large Language Model Evaluation with a Unified, User-Friendly Framework
Evalverse를 만나보세요: 대규모 언어 모델 평가를 혁신하는 획기적인 프레임워크. 통합된 접근 방식과 사용자 친화적인 기능으로 평가를 간소화하여 포괄적이고 포괄적인 AI 발전을 이루는 Evalverse. 데모 동영상에서 주요 기능과 아키텍처를 살펴보고 실제 적용 사례를 확인해 보세요. Evalverse와 함께 AI 기술의 혁신과 접근성을 촉진하는 데 동참하세요!
Open Source All About Data Processing, Dataverse
데이터버스는 Python을 사용해 추출, 변환, 로드(ETL) 파이프라인을 간소화하도록 설계된 무료로 액세스할 수 있는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 게시물에서는 이 프로젝트의 기원을 살펴보고 오픈 소스 데이터 처리 영역에서의 향후 전망에 대해 조명해봅니다.
(Almost) Zero Hallucination with RAG and Groundedness Check
LLM의 정확도와 신뢰성을 높이기 위해서는 평가 시스템을 통해 성능을 검증해 보는 과정이 필수적입니다. LLM 리더보드 뒤에 숨겨진 자동화된 평가부터 인적 자원을 투입한 평가에 이르기까지 다양한 매커니즘을 살펴보세요.
LLM Evaluation Part2. Mechanics Behind LLM Scoring Systems
LLM의 정확도와 신뢰성을 높이기 위해서는 평가 시스템을 통해 성능을 검증해 보는 과정이 필수적입니다. LLM 리더보드 뒤에 숨겨진 자동화된 평가부터 인적 자원을 투입한 평가에 이르기까지 다양한 매커니즘을 살펴보세요.
LLM Evaluation Part1. What is a Benchmark Dataset?
LLM 모델을 평가하는 이유와 방법에 대해 자세히 확인해 보세요.
![[2023 AI KOREA 대상] 업스테이지, 인공지능 기술상(과학기술정보통신부 장관상) 수상](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/659384103b38c97cdaf368bd/1721624115335-9F99C40W5V0UPSA9YLEA/AI%2BKOREA_WEB%2BHERO.jpg)
[2023 AI KOREA GRAND PRIZE] Upstage Wins AI Technology Award (Minister of Science and ICT Award)
업스테이지, 2023 AI 코리아 어워드 행사에서 과학기술정보통신부 장관상 최고상인 'AI 기술상' 수상!
Reinterpreting the History of NLP-based AI through a Data-Centric Perspective
데이터 중심의 관점에서 자연어 처리(NLP)를 살펴봄으로써 어떤 인사이트를 얻을 수 있을까요? 규칙 기반 시스템, 머신 러닝, 딥 러닝, 그리고 최근 등장한 대규모 언어 모델에 이르기까지 AI의 70년 역사를 살펴보는 블로그 게시물을 살펴보세요.
Data-Centric AI in the Real World
자동차가 움직이기 위해서는 연료가 필요하고 요리를 만들기 위해서는 재료가 필요한 것처럼, 인공지능 시스템에도 데이터라는 연료와 재료가 필요합니다. 이 블로그를 통해 실제 세계에서 데이터가 어떻게 활용되는지 살펴보세요.
Until the birth of OCR that recognizes text (Upstage in-house OCR image data collection challenge)
사내 이미지 데이터 수집 이벤트를 통해 업스테이지가 어떻게 고성능 OCR 솔루션인 'Document AI'를 구축했는지 알아보세요. AI 모델 학습을 위한 데이터의 중요성에 대한 인사이트를 얻고 데이터가 성공의 핵심 요소인 이유를 이해하세요.