개요

  • Solar Pro Preview: The most intelligent LLM on a single GPU

  • 업스테이지 문서 파싱: LLM이 빠르고 정확하게 문서를 읽을 수 있도록 하세요.

대규모 언어 모델의 미세 조정 이해하기: 종합적인 개요
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Understanding Fine-Tuning of Large Language Models: A Comprehensive Overview

대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정하는 것은 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 AI를 사용자 지정하는 데 매우 중요합니다. 이 블로그에서는 복잡한 명령을 따르는 모델의 능력을 향상시키는 명령어 튜닝과 인간의 가치와 일치하는 출력을 보장하는 정렬 튜닝이라는 두 가지 주요 유형의 미세 조정에 대해 자세히 설명합니다. 이러한 프로세스를 이해함으로써 기업은 고객 지원, 콘텐츠 제작 등에 AI를 효과적으로 활용할 수 있습니다.

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SAAS - Solving Ability Amplification Strategy for Enhanced Mathematical Reasoning in Large Language Models

업스테이지 AI, 매스프레소, KT가 공동으로 발표한 획기적인 연구 논문인 "SAAS: 대규모 언어 모델에서 수학적 추론 능력 향상을 위한 해결 능력 증폭 전략"을 소개합니다. 이 새로운 접근 방식은 순차적 학습을 활용하고, 생각의 사슬(CoT)과 생각의 프로그램(PoT) 방법론을 결합하여 대규모 언어 모델(LLM)의 수학적 추론과 문제 해결 능력을 크게 향상시킵니다. 연구 결과에 따르면 SAAS는 GSM8K 및 MATH와 같은 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하여 대규모 모델을 능가하고 AI 기반 수학적 추론의 새로운 표준을 제시합니다. SAAS로 LLM의 역량을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

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