Case Study: Client-specific Large Language Model
사용 사례 (전영훈) Young-hoon 사용 사례 (전영훈) Young-hoon

Case Study: Client-specific Large Language Model

업스테이지가 맞춤형 비공개 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 이커머스 데이터 추출의 문제를 어떻게 해결하는지 알아보세요. 속성-가치 추출(AVE)과 감성 분석에 중점을 둔 Upstage의 혁신적인 접근 방식은 제품 리스팅 프로세스를 간소화하고 Connectwave와 같은 플랫폼에서 사용자 경험을 향상시킵니다. 전문가 혼합 아키텍처와 AWS SageMaker를 활용하는 Upstage는 커머스 전용 LLM 개발의 새로운 표준을 제시하여 이커머스 분야의 효율성과 생산성을 높이고 있습니다.

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