2024년 중반에 접어들면서 비즈니스 컨텍스트 내 대규모 언어 모델(LLM)의 배포는 계속해서 빠르게 발전하고 있습니다. LLM을 효과적으로 통합하려면 모델 자체보다 보완적인 기술의 통합이 필요합니다.

이 보고서에서는 비정형 데이터를 벡터 데이터베이스로 변환하고, 광학 문자 인식(OCR) 과 레이아웃 분석(LA)을 구현하고, 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 활용하는 등의 중요한 구성 요소에 대해 자세히 살펴봅니다. 실제 사용 사례를 살펴봄으로써 이러한 기술이 LLM과 어떻게 시너지를 발휘하여 그 잠재력을 극대화하는지 설명합니다.

이러한 역동적인 환경을 성공적으로 탐색하고 비즈니스에 이러한 혁신을 활용하는 데 필요한 인사이트를 제공하기 위해 2024년 여름 LLM 트렌드 보고서를 발표하게 되었습니다. 2024년 봄 LLM 트렌드 보고서에 관심이 있으시다면 여기에서 확인하실 수 있습니다.