개요

  • Solar Pro Preview: The most intelligent LLM on a single GPU

  • 업스테이지 문서 파싱: LLM이 빠르고 정확하게 문서를 읽을 수 있도록 하세요.

대규모 언어 모델의 미세 조정 이해하기: 종합적인 개요
Tech (전영훈) YoungHoon Tech (전영훈) YoungHoon

Understanding Fine-Tuning of Large Language Models: A Comprehensive Overview

대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정하는 것은 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 AI를 사용자 지정하는 데 매우 중요합니다. 이 블로그에서는 복잡한 명령을 따르는 모델의 능력을 향상시키는 명령어 튜닝과 인간의 가치와 일치하는 출력을 보장하는 정렬 튜닝이라는 두 가지 주요 유형의 미세 조정에 대해 자세히 설명합니다. 이러한 프로세스를 이해함으로써 기업은 고객 지원, 콘텐츠 제작 등에 AI를 효과적으로 활용할 수 있습니다.

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Event Recap - Exploring Japan's AI scene with Upstage Solar Mini ja
회사 Hailey(박성민) . 회사 Hailey(박성민) .

Event Recap - Exploring Japan's AI scene with Upstage Solar Mini ja

한국어, 영어뿐만 아니라 일본어까지 지원하는 Solar Mini Chat ja와 함께한 일본에서의 이벤트 및 밋업 개최 후기를 업스테이지 블로그에서 확인해 보세요! 생성형 AI가 글로벌 산업에 미치고 있는 영향과 더불어 업스테이지가 Solar LLM을 통해 아시아 태평양 지역에서 어떻게 언어 지원을 확장해나가고 있는지에 대해서도 함께 살펴보세요.

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Tech (전영훈) YoungHoon Tech (전영훈) YoungHoon

SAAS - Solving Ability Amplification Strategy for Enhanced Mathematical Reasoning in Large Language Models

업스테이지 AI, 매스프레소, KT가 공동으로 발표한 획기적인 연구 논문인 "SAAS: 대규모 언어 모델에서 수학적 추론 능력 향상을 위한 해결 능력 증폭 전략"을 소개합니다. 이 새로운 접근 방식은 순차적 학습을 활용하고, 생각의 사슬(CoT)과 생각의 프로그램(PoT) 방법론을 결합하여 대규모 언어 모델(LLM)의 수학적 추론과 문제 해결 능력을 크게 향상시킵니다. 연구 결과에 따르면 SAAS는 GSM8K 및 MATH와 같은 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하여 대규모 모델을 능가하고 AI 기반 수학적 추론의 새로운 표준을 제시합니다. SAAS로 LLM의 역량을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

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차세대 AGI: 업스테이지의 온디바이스 LLM, WriteUp
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Next Generation for AGI: Upstage’s On-Device LLM, WriteUp

업스테이지의 온디바이스 LLM인 WriteUp으로 손끝에서 AI의 힘을 경험하세요. 고급 모델 최적화 및 정량화 기술 덕분에 인터넷 연결 없이도 작문 작업을 위한 AI 지원을 즐길 수 있습니다. 원격 위치에 완벽한 WriteUp은 개인 기기에서 데이터 개인정보 보호와 고성능을 보장합니다.

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일본어까지 지원 언어 확대, Solar Mini Chat ja를 소개합니다
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Introducing Solar Mini Chat ja: Expanding Language Support to Japanese

이제 Solar 미니 채팅에 영어, 한국어와 함께 일본어가 추가되었음을 알려드리게 되어 매우 기쁩니다. 멀티 턴 채팅을 위해 특별히 미세 조정된 Solar 미니 채팅 ja는 일본어 상호 작용에 탁월하며, 고성능과 향상된 사용자 경험을 제공합니다. 미묘한 문맥 인식 커뮤니케이션이 필요한 애플리케이션에 이상적이며, 주요 NLP 작업에서 많은 오픈 소스 모델을 능가합니다. 기존 API 키와 원활하게 통합하여 일본어 채팅 애플리케이션의 수준을 높여보세요!

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Embedding 모델로 업무를 혁신하기
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Breaking Barriers: Revolutionize Your Work with Our Next-Level Embedding Model

Solar Embedding-1-Large로 임베딩 기술의 다음 도약을 경험하세요: 획기적인 솔라 임베딩-1-라지 모델은 작업 프로세스를 혁신할 것입니다. OpenAI 모델에 비해 뛰어난 성능과 가장 까다로운 작업도 처리할 수 있다는 약속을 바탕으로 이제 검색 시스템과 그 이상을 향상시킬 때입니다.

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BentoML로 Solar 배포
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Deploying Solar with BentoML

BentoML과 함께 Solar를 배포하면 강력하고 비용 효율적인 대규모 언어 모델(LLM) 배포를 원하는 기업에게 원활한 솔루션을 제공합니다. 작지만 강력한 107억 개에 달하는 Solar의 모델을 BentoML의 배포 기능과 함께 활용하여 최적의 성능과 확장성을 보장하는 방법을 알아보세요. 통합 단계를 살펴보고 귀사의 AI 이니셔티브에 Solar의 잠재력을 활용하세요.

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Evalverse: 거대 언어 모델 평가를 혁신하는 노코드 LLM 종합 평가 플랫폼
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Evalverse: Revolutionizing Large Language Model Evaluation with a Unified, User-Friendly Framework

Evalverse를 만나보세요: 대규모 언어 모델 평가를 혁신하는 획기적인 프레임워크. 통합된 접근 방식과 사용자 친화적인 기능으로 평가를 간소화하여 포괄적이고 포괄적인 AI 발전을 이루는 Evalverse. 데모 동영상에서 주요 기능과 아키텍처를 살펴보고 실제 적용 사례를 확인해 보세요. Evalverse와 함께 AI 기술의 혁신과 접근성을 촉진하는 데 동참하세요!

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사용 사례 (전영훈) Young-hoon 사용 사례 (전영훈) Young-hoon

Case Study: RAG-based natural language question response

정보 검색 및 응답 생성을 혁신하는 검색 증강 세대(RAG)의 혁신적 잠재력을 살펴보세요. 뉴스 검색을 위한 빅 카인드 AI로 대표되는 업스테이지의 맞춤형 RAG 시스템이 어떻게 고급 AI 기능과 실시간 데이터 통합을 활용하여 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공하는지 알아보세요. 사용자 경험을 개선하고 착시 현상을 완화하는 데 중점을 둔 Upstage는 고객의 기대를 뛰어넘는 맞춤형 솔루션을 제공함으로써 RAG 기술의 새로운 표준을 제시합니다.

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Case Study: Client-specific Large Language Model
사용 사례 (전영훈) Young-hoon 사용 사례 (전영훈) Young-hoon

Case Study: Client-specific Large Language Model

업스테이지가 맞춤형 비공개 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 이커머스 데이터 추출의 문제를 어떻게 해결하는지 알아보세요. 속성-가치 추출(AVE)과 감성 분석에 중점을 둔 Upstage의 혁신적인 접근 방식은 제품 리스팅 프로세스를 간소화하고 Connectwave와 같은 플랫폼에서 사용자 경험을 향상시킵니다. 전문가 혼합 아키텍처와 AWS SageMaker를 활용하는 Upstage는 커머스 전용 LLM 개발의 새로운 표준을 제시하여 이커머스 분야의 효율성과 생산성을 높이고 있습니다.

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