업스테이지 AI, 매스프레소, KT가 공동으로 발표한 획기적인 연구 논문인 "SAAS: 대규모 언어 모델에서 수학적 추론 능력 향상을 위한 해결 능력 증폭 전략"을 소개합니다. 이 새로운 접근 방식은 순차적 학습을 활용하고, 생각의 사슬(CoT)과 생각의 프로그램(PoT) 방법론을 결합하여 대규모 언어 모델(LLM)의 수학적 추론과 문제 해결 능력을 크게 향상시킵니다. 연구 결과에 따르면 SAAS는 GSM8K 및 MATH와 같은 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하여 대규모 모델을 능가하고 AI 기반 수학적 추론의 새로운 표준을 제시합니다. SAAS로 LLM의 역량을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.